nls2 : Non-Linear Regression with Brute Force

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Abstract

Determine the nonlinear least-squares estimates of the parameters of a nonlinear model.

Salvato in:
Autori: G. Grothendieck, R Core Team (nls)
Data di pubblicazione:04/12/2007
Tipo di documento:Dataset
Lingua:inglese
DOI: 10.32614/cran.package.nls2
Accesso aperto: Accesso aperto Gold: rivista ad accesso aperto – Testo completo ad accesso aperto
Citazioni ricevute:49
Soggetti:
Statistical and numerical algorithms (Physical Sciences > Mathematics > Applied Mathematics)
Advanced Statistical Methods and Models (Physical Sciences > Mathematics > Statistics and Probability)
Advanced Optimization Algorithms Research (Physical Sciences > Mathematics > Numerical Analysis)
nonlinear least squares, parameter estimation, nonlinear regression, brute force optimization, R package
Identificativi: OpenAlex W4399590136

Dati dell'indice centrale: OpenAlex (licenza CC0).

Riassunto:Determine the nonlinear least-squares estimates of the parameters of a nonlinear model.
DOI:10.32614/cran.package.nls2